Einführung in Amazon Analytics

Im dichten Dschungel des Online-Handels, wo jeder Klick, jede Ansicht und jeder Kauf einen Schritt näher zum Erfolg darstellt, dient Amazon Analytics als Kompass für Verkäufer, die sich durch die gewaltigen Weiten Amazons navigieren möchten. Trotz der Fülle an verfügbaren Daten, die Einblicke versprechen, finden sich viele im Dickicht der unzähligen Informationen nicht zurecht. Dieser kompakte Leitfaden soll genau hier Abhilfe schaffen: Er bricht die komplexen Daten in verständliche Einzelteile herunter und unterstützt Sie dabei, ein solides Fundament für das imposante Gebäude zu errichten, das Amazon Analytics in Ihrem Geschäftserfolg darstellen kann.

Amazon Analytics Überblick: Definition, Arten und Bedeutung

Die Essenz von Amazon Analytics

Amazon Analytics ist wie ein Vergrößerungsglas, das das Rätsel des Amazon-Marktplatzes in ein anschauliches Bild der Geschäfte von Verkäufern und Marken verwandelt. Es geht um mehr als nur die Nachverfolgung von Verkäufen; es geht darum, wer, wo und wie Menschen Ihr Produkt kaufen, und zwar auf dem gesamten Weg vom Angebot bis zum Kauf. Diese reichhaltige Datenquelle bietet ein umfassendes Bild Ihres Unternehmens im dynamischsten Online-Handel der Welt.

Wesentliche Bereiche der Einsicht

• Verkaufsanalyse: Der Herzschlag Ihres Amazon-Shops, der wichtige Rhythmen wie Umsatz und Kosten sowie kritische Kennzahlen wie die Rentabilität anzeigt.
• Verkehrsanalytik: Ein Blick unter die Haut in die Physiologie Ihrer Kunden, der zeigt, wer auf Ihren Eintrag kommt, woher er kommt und was er auf Ihrer Seite tut.
• Konversionsanalyse: Messung der Wirksamkeit des blumigen Schleiers, mit dem Kunden von Zuschauern zu Käufern gemacht werden, neben der Wirksamkeit des Crowd-Drawing an der Ladenfront.
• Wettbewerbsanalyse: Eine Analyse der allgemeinen Marktpositionierung und Wettbewerbsstrategie Ihrer Konkurrenten, um Ihre Preis-, Marketing- und Produktverbesserungsstrategie anzupassen.

Die strategische Bedeutung

Die Nutzung von Amazon Analytics gleicht dem Öffnen einer Schatztruhe voller Möglichkeiten, die mit der Gewinnung neuer Erkenntnisse auf der Grundlage der von Verkäufern und Marken gewonnenen Daten verbunden sind. Fundierte Entscheidungen zu treffen, sich an die Marktbedürfnisse anzupassen und den Umsatz zu steigern sind die Schlüsselaspekte, die es ermöglichen, jeden Schritt auf Amazon nicht mehr nur zu raten, sondern zu steuern.

Navigieren durch Komplexität

Auch wenn die Belohnungen für die Beherrschung von Amazon Analytics groß sind, kann es leicht passieren, dass man durch den dichten Nebel, der vor einem liegt, entmutigt wird. Zu viele Daten, nicht sehr benutzerfreundliche Schnittstellen und die Tatsache, dass diese Daten irgendwie in eine praktikable Strategie umgesetzt werden müssen, lassen die Leute oft auf der Stelle treten. Doch für diejenigen, die mutig genug sind, durch den Nebel zu waten, ist Amazon Analytics ein Marshall-Leitfaden, um die besten Ergebnisse auf dem notorisch wettbewerbsintensiven Amazon-Markt zu erzielen.

Schlüsselkomponenten von Amazon Analytics

In der Tat ist die Erkundung des riesigen Datenmeeres, das Amazon anbietet, ohne eine Karte unmöglich. In diesem Fall dient das Wissen über die Hauptkomponenten von Amazon Analytics als eine solche Karte. Jede der folgenden Komponenten stellt eine einzigartige Ansammlung von Erkenntnissen dar, die als Leitfaden für Verkäufer verwendet werden können, die ihre Position und Leistung auf der Plattform verbessern möchten. Jeder dieser Bausteine bietet einen wertvollen Einblick als Leuchtfeuer auf dem Weg zu Fortschritten auf Amazon. Hier sind die wichtigsten Bausteine, um Amazon Analytics zu meistern. 

• Sales Analytics

Eines der grundlegenden Tools in Amazon Analytics ist Sales Analytics. Es bietet einen vollständigen Überblick über die eigenen Verkäufe, indem es die Anzahl der Bestellungen und das Umsatzniveau im Laufe der Zeit offenlegt. Außerdem kann man bestimmte Waren und Kategorien untersuchen, um genauere Informationen zu erhalten. Auf diese Weise lässt sich feststellen, welche Waren am beliebtesten sind, wann die Spitzenverkaufszeiten sind und welche Materialien sich am schlechtesten verkaufen. Darüber hinaus hilft die Vertriebsanalyse bei der Ermittlung von Lösungen für spezifische Geschäftsanforderungen, z. B. bei der Entwicklung gezielter Strategien zur Leistungssteigerung.

• Traffic Analytics

Traffic Analytics gibt Aufschluss darüber, wie potenzielle Kunden zu Ihren Angeboten geleitet werden. Dabei wird nicht nur die Anzahl der Besucher ermittelt, sondern auch, woher sie kommen, ob über die Amazon-Suchmaschine, externe Links oder andere Mechanismen. Diese Erkenntnisse sind für die Optimierung Ihrer Produktangebote und damit für die Amazon-Suchmaschinenoptimierung (SEO) von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass Ihr Produkt so vielen potenziellen Käufern wie möglich angezeigt wird.

• Conversion Analytics

Conversion ist der Prozess der Umwandlung von Interesse in Verkäufe, und deshalb ist Conversion Analytics einer der bekanntesten Bausteine der Amazon-Analyse. Es ermöglicht die Bewertung Ihrer Produktangebote im Hinblick darauf, wie effizient sie tatsächlich sind, wenn es darum geht, Besuche und Käufe zu tätigen. Mit anderen Worten, durch die Arbeit entlang der Konversionsraten informiert es darüber, welches Angebot besser abschneidet und welche Punkte verbessert werden sollten – seien es Produktbeschreibungen, Bilder oder die Preispolitik. Auf diese Weise erhält man nützliche Informationen, die darauf abzielen, das Produkt noch attraktiver zu machen.

• Competitive Analysis

Auf dem wettbewerbsintensiven Amazon-Marktplatz kann der Zugang zu den Wettbewerbsanalyse-Tools in Amazon Analytics einen entscheidenden Vorteil darstellen. Mit diesen Tools können Sie die Leistung Ihrer Konkurrenten mit Ihrer Leistung in verschiedenen Bereichen wie Marktanteil, Preisgestaltung und Kundenrezensionen vergleichen. Auf diese Weise können Sie auf der Grundlage dieser Erkenntnisse und des Verständnisses Ihrer Positionierung auf dem Markt Ihr Produkt differenzieren, um einen größeren Marktanteil zu gewinnen.

Jede einzelne Komponente der oben genannten ist von größter Bedeutung im Amazon-Verkaufsprozess, da sie einige Erkenntnisse liefern kann, die zu erheblichen Fortschritten innerhalb Ihres Amazon-Geschäfts führen können. Wenn die Verkäufer diese Schlüsselkomponenten von Amazon Analytics richtig analysieren, können sie sich auf die Daten verlassen, wenn sie einige wichtige Entscheidungen treffen, die entweder die Sichtbarkeit der angebotenen Produkte verbessern oder das allgemeine Kundenengagement erhöhen, was sogar zu einigen Verkäufen und folglich zu Gewinn führt.

Von Amazon bereitgestellte Tools für Analytics

Amazon stellt Verkäufern verschiedene Analysetools zur Verfügung, mit denen sie das gesamte Potenzial der verfügbaren Daten ausschöpfen und Entscheidungen treffen können, die mit Sicherheit einen wichtigen Einfluss auf den Erfolg ihres Geschäfts auf der Plattform haben werden. Es ist wichtig zu wissen, welche Arten von Tools zur Verfügung stehen, damit man sie nutzen kann, um von Amazon Analytics zu profitieren. Die folgenden Tools sind einige der wichtigsten Tools, die verfügbar sind und verschiedene Möglichkeiten für Verkäufer und Markeninhaber bieten.

1. Amazon Seller Central Analytics

Amazon Seller Central Analytics ist ein Dashboard, auf dem ein Verkäufer viele Daten über seine Verkäufe, Bestellungen und das Kundenverhalten finden kann. Es gibt eine Vielzahl von Berichten und Metriken, die Verkäufe und den Traffic auf das Inventar abdecken. Ich nutze es bei meinen täglichen Aktivitäten als Verkäufer und erhalte Echtzeitdaten, die es mir ermöglichen, schnelle Entscheidungen zu treffen, um zu reagieren und meine Verkaufs- und Bestandspläne zu ändern.

2. Amazon Brand Analytics

Amazon Brand Analytics  ist ein auf registrierte Markeninhaber beschränkter Service, der Marken hilft, die Produktleistung zu ermitteln. Er bietet viele wertvolle Informationen wie demografische Daten von Kunden, Suchbegriffe und vergleichende Berichte. Daher ist es ein nützliches und leistungsstarkes Tool für Markeninhaber, da es ihnen hilft, ihre Zielgruppe zu verstehen und ihre Produktleistung im Vergleich zu der ihrer Konkurrenten besser zu bewerten. Brand Analytics ermöglicht es Unternehmen, ihre Produktangebote und Marketingstrategien zu verbessern.

3. Amazon Advertising Analytics

Amazon Advertising Analytics ist ein ausgeklügeltes Analysetool, das über die Leistung der Werbekampagnen von Verkäufern und Marken berichtet, die die Werbelösungen des Unternehmens nutzen. Zu den Elementen, die von dem Tool verfolgt werden, gehören Impressionen, Klicks, Konversionsrate und Rendite der Werbeausgaben. Auf diese Weise können Werbetreibende die Effizienz ihrer Werbekampagnen analysieren und Anpassungen an ihren Strategien vornehmen.

4. Amazon FBA Analytics

Amazon FBA Analytics wird Verkäufern zur Verfügung gestellt, die den Fulfillment by Amazon – Service nutzen. Es hilft Verkäufern zu sehen, wie sie logistisch und in Bezug auf die Erfüllung abschneiden, indem es ihnen Daten über ihre Bestandsleistung, Lagergebühren und die Effizienz, mit der sie in der Lage sind, Artikel an Kunden zu liefern, liefert. FBA-Analysen sind derzeit für jeden, der mit dem Verkauf über Amazon beginnt, von entscheidender Bedeutung, da die Verwaltung des Lagerbestands – ein logistischer Aspekt des Geschäfts – die Kosten des Verkäufers am meisten bestimmt.

5. Andere Amazon Tools und Dienstleistungen

Darüber hinaus bietet Amazon weitere Analysedienste und Integrationen an, die Verkäufern und Marken helfen sollen, ihre Strategien zu verbessern. In der Regel handelt es sich dabei um Kundeneinblicke, Marketplace Performance Dashboards, Drittanbieterdienste und Integrationen, die die Datenanalyse und die Überwachung der Verkaufsleistung verbessern und ergänzen können.

Die Nutzung dieser Service-Tools führt zu einem umfassenden Verständnis des Amazon-Geschäfts des Verkäufers, angefangen bei dem Punkt, an dem der Kunde die Produkte kennenlernt, bis hin zu Informationen über die Wirksamkeit der Liefer- und Kommunikationsstrategie des Verkäufers. Die Erschließung solcher Daten ermöglicht bewusste Entscheidungen und direkte Anstrengungen zur weiteren Verbesserung der Leistung auf Amazon, was zu mehr Umsatz und Wachstum für die Verkäufer führen würde.

Nutzung von Amazon Analytics für das Unternehmenswachstum

Wenn es um das Wettbewerbsumfeld von Amazon geht, sind Analysen nicht nur ein Werkzeug. Sie sind der Kompass, der die Verkäufer zu intelligenten Entscheidungen führt, die ihr E-Business vorantreiben. Wenn es klug eingesetzt wird, ermöglicht Amazon Analytics Verkäufern, Einblicke zu gewinnen und solche Daten zu nutzen, um umsetzbare Schritte zu unternehmen. Hier erfahren Sie, wie Sie Amazon Analytics nutzen können, um Ihr Geschäft auszubauen:

Identifizierung der wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs)

Die erste Möglichkeit, Amazon Analytics zu nutzen, besteht darin, die Leistungskennzahlen zu bestimmen, die für Ihr Unternehmen relevant sind. Zu den KPIs können Verkaufsvolumen, Konversionsraten, Traffic-Quellen und Metriken zur Kundenbindung gehören. Wenn Sie sich also auf diese KPIs konzentrieren, können Sie messen, was funktioniert, und die Bereiche bestimmen, die verbessert werden müssen.

Verbesserung der Produktauflistungen auf der Grundlage von Analysen

Amazon Analytics ist eine ganze Reihe von Daten, die beschreiben, wie Ihre Kunden mit Ihren Produktangeboten interagieren. Nutzen Sie sie, um sie zu perfektionieren und mehr Konversionen zu erzielen. Die Änderungen können so geringfügig sein wie das Optimieren des langen Titels, das Verbessern der Bildqualität oder das Analysieren der Preisstrategien. Geringfügige Änderungen können die Sichtbarkeit und die Konversionsraten erheblich steigern.

Optimierung von Werbe- und Verkaufsförderungsstrategien

Mit Hilfe der Informationen, die das Amazon Advertising Analytics Tool generiert, können Verkäufer ihre Werbekampagnen optimieren. Die wichtigste Anwendung des Tools ist die Analyse der Schlüsselwörter, die zu den meisten Klicks, Käufen oder beidem führen. Verkäufer können so vermeiden, Werbung für ineffektive Schlüsselwörter auszugeben, und gleichzeitig ihre Gewinne maximieren. Das Tool kann auch bei der Bewertung der Effizienz einer Vielzahl von Amazon-Werbeaktionen wie Lightning Deals oder Gutscheinen hilfreich sein.

Verwendung von Analysen für Bestandsmanagement und Prognosen

Eine Möglichkeit, Ihre Verkaufsleistung zu verbessern, besteht darin, dafür zu sorgen, dass Ihr Bestand gut verwaltet wird. Nutzen Sie Ihre FBA-Analytics und Verkäufe, um Ihre Lagerbestände zu verfolgen und die Nachfrage zu ermitteln. Nutzen Sie diese Informationen, um zu bestimmen, wie schnell Sie Ihre Bestände auffüllen müssen. Legen Sie für jeden Artikel einen Mindestbestand fest, der sicherstellt, dass Ihnen nicht der Vorrat ausgeht. Bestimmen Sie den maximalen Lagerbestand für jeden Artikel, um zu vermeiden, dass Bargeld in toten Beständen gebunden ist. So können Sie die Bargeldproduktion anhand Ihrer Verkaufsleistung besser vorhersagen.

Implementierung datengesteuerter Preisstrategien

Eine wettbewerbsfähige Preisgestaltung ist nach wie vor ein Schlüssel, um die Buy Box zu gewinnen und mehr Käufer anzuziehen. Verwenden Sie die Tools für die Wettbewerbsanalyse in Amazon Analytics, um die Preise der Wettbewerber zu verfolgen und dann Ihre Preisgestaltung dynamisch anzupassen. Mit dieser außergewöhnlichen, datengesteuerten Strategie können Sie Ihre Produkte zu wettbewerbsfähigen Preisen anbieten und gleichzeitig Ihre Gewinnspannen sichern.

Verbessern der Kundenerfahrung

Es ist wichtig zu erwähnen, dass man einen Kunden zufrieden stellen muss, wenn man auf Amazon langfristig Erfolg haben will. Deshalb ist es sehr wichtig, einige Analysen zu nutzen, um zu verstehen, was Ihre Kunden wollen und brauchen. Dann können Sie Ihre Aktionen, Ihren Kundenservice und Ihre Produkte anpassen. Bei der Analyse von Produktentwicklungsideen können Sie zum Beispiel die Bewertungen und manchmal sogar die Bestellungen Ihrer Kunden durchsehen! Sie enthalten Dinge, die sie mögen, und vielleicht können Sie diese Kategorie oder Produktlinie erweitern. 

Kontinuierliches Lernen und Anpassung

Der Markt ändert sich ständig, und Ihre Strategien sollten sich ebenfalls ändern. Schauen Sie sich Ihre Analysen regelmäßig an und verfolgen Sie Markttrends, Kundenverhalten und Amazons Algorithmusänderungen. Passen Sie sich den gesammelten Informationen an und bleiben Sie der Konkurrenz im Rahmen nachhaltiger Praktiken voraus.

Amazon Analytics ermöglicht es Verkäufern, strategische Entscheidungen zu treffen, die die Unternehmensleistung steigern. Es bietet ein umfassendes Verständnis der Marktdynamik, das genutzt werden kann, um Geschäftsprozesse zu optimieren, die Kundenzufriedenheit zu verbessern und letztendlich den Umsatz zu maximieren. Es ist anzumerken, dass die Hauptstärke von Amazon Analytics nicht im Sammeln von Daten liegt, sondern im Handeln auf Basis dieser Daten.

Herausforderungen bei Amazon Analytics

Amazon Analytics bietet eine Fülle von Daten, die für die Geschäftsentwicklung entscheidend sein können und die Qualität der Entscheidungsfindung und der Navigation auf dem Marktplatz verbessern. Der Umgang mit ihnen ist jedoch immer eine Herausforderung. Der erste Schritt, um sie zu vermeiden und zu lernen, sie zu überwinden, ist zu erkennen, was sie sind. Es gibt mehrere häufige Probleme, mit denen Amazon-Verkäufer konfrontiert werden, wenn sie dieses leistungsstarke Instrument nutzen.

• Überwältigendes Datenvolumen: Der Hauptnachteil der Amazon-Umgebung besteht darin, dass die Plattform eine enorme Menge an wertvollen Daten generiert, und die Verkäufer können sich in den Zahlen und Berichten verlieren. Zunächst einmal stehen zu viele Informationen zur Verfügung, und es kann recht schwierig sein, zu entscheiden, welche Kennzahlen für bestimmte Analysen am nützlichsten und aufschlussreichsten sind. Aufgrund der Datenflut kann es zu einer Analyselähmung kommen, da die Verkäufer mit Informationen überladen sind und keine fundierten Entscheidungen treffen können.
• Komplexität der Analysetools: Die Amazon-Plattform umfasst zahlreiche Tools, und jedes von ihnen zeichnet sich durch eine Vielzahl von Funktionen und eine begrenzte Schnittstelle aus. Verkäufer, insbesondere kleine oder neue, verfügen oft nicht über spezifische Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse, und das Erlernen der entsprechenden Funktionen kann viel Zeit und Ressourcen in Anspruch nehmen. Die Möglichkeiten, ihre Situation zu verbessern, indem sie die verschiedenen ihnen zur Verfügung stehenden Tools einbeziehen oder sich eingehender über diese Tools informieren, sind oft begrenzt. Infolgedessen schöpfen die Verkäufer die Möglichkeiten von Amazon Analytics nicht voll aus.
• Richtiges Interpretieren von Daten: Selbst wenn ihnen die richtigen Daten zur Verfügung stehen, können die Verkäufer die Informationen falsch interpretieren. Daten können irreführend sein, wenn Manager sie nicht in ihrem richtigen Kontext analysieren. Fehlinterpretationen können Verkäufer dazu verleiten, Strategien zu verfolgen, die ihrem Geschäft nicht dienlich sind. Verschiedene Aspekte können die Analyseprozesse untergraben, wie z. B. Saisonabhängigkeit und marktbezogene Trends oder die Auswirkungen externer Faktoren.
• Mit den Veränderungen Schritt halten: Der Amazon-Marktplatz ist ein sehr dynamisches Umfeld. Die Tatsache, dass Amazon Algorithmen, Richtlinien und das Verbraucherverhalten ändert, wirkt sich nicht nur darauf aus, wie Verkäufer ihre Arbeitsstrategien entwickeln, sondern auch darauf, wie sie diese Änderungen analysieren. Was heute funktioniert, funktioniert vielleicht morgen nicht mehr. Verkäufer müssen also sehr agil sein, wenn es um ihre Analyse der Amazon-Algorithmen und des Marktplatzes als Ganzes geht.
• Integration von Analysen in die Entscheidungsfindung: Eine der letzten Herausforderungen, mit denen viele Verkäufer konfrontiert sind, ist die Integration der Analytik in ihren Entscheidungsprozess. Es ist zwar relativ einfach, Daten zu sammeln und zu analysieren, aber Entscheidungen auf der Grundlage dieser Daten zu treffen, ist eine Kunst für sich. Der Schlüssel liegt darin, auf der Grundlage dieser Erkenntnisse zu handeln und sie in konkrete Strategien und Pläne umzuwandeln, die einem Unternehmen helfen, in der Zukunft zu wachsen.

Doch egal wie kompliziert die Beherrschung von Amazon Analytics ist, die Möglichkeiten, die es für das Unternehmenswachstum bietet, sind unbegrenzt. Um die oben genannten Herausforderungen zu überwinden, muss man ausreichend Zeit investieren, viel Erfahrung sammeln und in einigen Fällen Hilfe von anderen Fachleuten in Anspruch nehmen. Die Vorteile, auf der Amazon-Plattform erfolgreich zu sein, sind enorm.

Lösungen und bewährte Verfahren

Um die Schwierigkeiten zu vermeiden, die üblicherweise bei Amazon Analytics auftreten, ist es wichtig, dass die Ideen von Best Practices und Lösungen genutzt werden. Auf diese Weise können bei dem Versuch, die üblichen Hürden von Amazon aus der Sicht der Verkäufer zu überwinden, Amazon Analytics genutzt werden, um Daten als einen Vermögenswert und nicht als eine Belastung zu behandeln. Zu den Best Practices und Lösungen, mit denen die oben beschriebenen Probleme überwunden werden können, gehören die folgenden:

Vereinfachen Sie die Datenanalyse

• Konzentration auf Schlüsselmetriken: Anstatt zu versuchen, aus allen verfügbaren Informationen Erkenntnisse zu gewinnen, sollten Sie die für Ihr Unternehmen wirklich wichtigen Kennzahlen erkennen. So können Sie entspannt Datenanalysen durchführen und Ihr Unternehmen zum Erfolg führen.
• Verwenden Sie Dashboard-Tools: Solche Instrumente sammeln Details aus verschiedenen Quellen und stellen sie in einer einzigen, sofort verständlichen Schnittstelle bereit. Dies hilft Ihnen, alle wichtigen Veränderungen und Trends zu verstehen und erleichtert die Datenanalyse.

Verbessern Sie Lernen und Entwicklung

• Bildungsressourcen: Erfahren Sie mehr über die Kompetenzen, indem Sie die entsprechenden Bildungsressourcen analysieren. Es gibt Kurse, Webinare und Ressourcen, die von Amazon zur Verfügung gestellt werden und zum Verständnis von Amazon Analytics beitragen können. Es werden immer wieder Studien durchgeführt, die helfen können, die Analysetools der Plattform zu entmystifizieren.
• Experten beauftragen oder Tools von Drittanbietern verwenden: Beauftragen Sie einen Experten oder verwenden Sie Tools von Drittanbietern. Am besten arbeiten Sie mit einem Experten für Amazon-Analysen zusammen oder verwenden ein Analysetool eines Drittanbieters. Dies kann dazu führen, dass Sie spezielles Wissen erhalten und die Daten leicht zugänglich werden.

Strategien zur Datenauswertung

• Kontextuelle Analyse: Denken Sie bei der Interpretation von Daten immer daran, dass sie im Zusammenhang mit einer bestimmten Geschäftssituation, Markttrends oder einigen externen Indikatoren erfolgen sollte. Dies kann dazu beitragen, einige falsche und irrelevante Interpretationen der Daten zu vermeiden.
• Benchmarking: Um genau zu wissen, wie gut Ihr Unternehmen auf dem Markt abschneidet, vergleichen Sie Ihre Leistung mit einigen Branchen-Benchmarks oder Ihrer üblichen Leistung. Auf diese Weise können Sie genau feststellen, was Sie ändern können und wie Sie besser werden können.

Bleiben Sie agil

• Regelmäßiges Monitoring: Bleiben Sie in Kontakt mit Ihren Analysen und achten Sie kontinuierlich auf Änderungen auf dem Amazon-Marktplatz. Es hilft Ihnen, die Strategie sofort anzupassen.
• Feedback-Schleifen: Wir schätzen Feedback-Schleifen, in denen die Trends und die aus den Analysen gewonnenen Erkenntnisse kontinuierlich genutzt werden, um die Ansätze zu verfeinern. Auf diese Weise können wir mit der Geschwindigkeit des Marktes Schritt halten.

Integration von Analysen in die Entscheidungsfindung

• Umsetzbare Einblicke: Anstatt nur Daten zu sammeln, sollten Sie sich auf die Analyse von Daten und die Umsetzung spezifischer Änderungen an Ihrem Geschäftsmodell konzentrieren.
• Zusammenarbeit: Es sollte eine besprochene Zusammenarbeit zwischen den Marketing- und Vertriebsteams und der Produktentwicklungsabteilung stattfinden, um die Erkenntnisse aus den Amazon-Analysen in alle Teile Ihres Geschäftsmodells zu übertragen.

Bewährte Verfahren

• Klein anfangen und skalieren: Verwenden Sie anfangs einen nach innen gerichteten Ansatz, der sich auf Ihr Unternehmen konzentriert und intern umgesetzt wird. Mit der Zeit sollten Sie die Nutzung von Daten ausweiten. Auf diese Weise können Sie sich mit Daten vertraut machen und sie kennenlernen.
• Kundenerfahrung priorisieren: Nutzen Sie Analysen, um ein hervorragendes Kundenerlebnis zu bieten. Treffen Sie Entscheidungen zu Produktangeboten, Kundenservice und Auftragsabwicklung auf der Grundlage der Erkenntnisse, die Ihnen die Produktdaten liefern.
• Testen und Lernen: Machen Sie sich eine Test-und-Lern-Mentalität zu eigen und nutzen Sie die Analytik, um verschiedene Annahmen zu testen und zu ermitteln, was für Ihr Unternehmen geeignet ist. 

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Annahme der vorgestellten Lösungen und Best Practices es Verkäufern ermöglichen kann, die Herausforderungen von Amazon Analytics zu meistern, indem sie datengesteuerte Entscheidungen treffen. Es ist wichtig, die Tatsache anzuerkennen, dass Analytics im Hinblick auf die aktuellen Wettbewerbsanforderungen der E-Commerce-Branche nicht als eine Ressource betrachtet werden sollte, deren Nutzung das Wachstum Ihres Amazon-Geschäfts fördern kann oder nicht. Im Gegenteil, sie sollte als integraler Bestandteil der Strategie betrachtet werden, wobei Ihre Interaktionen mit den gehosteten Lösungen, Tools und deren Ergebnisse als kohärenter und systemischer Ansatz für Ihr Geschäftswachstum analysiert werden sollten.

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